Illustration du cas Agents par métier

Agents par métier

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Réalisations Kryve

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Architectures IA

Le travail à accomplir

Kryve fonctionne avec un fondateur et des agents Codex spécialisés par métier. Chief of Staff, marketing, contenu et produit travaillent dans des tâches distinctes, reliées à une même connaissance de l’entreprise. Louis fixe la direction ; Codex coordonne l’exécution, retrouve le contexte utile et mobilise les outils nécessaires

Du besoin à la méthode

1. Le point de départ

Faire travailler une IA sur plusieurs métiers pose un problème d’organisation : une conversation unique accumule des sujets qui se parasitent, tandis que des conversations isolées perdent les décisions prises ailleurs. L’enjeu était de conserver la spécialisation de chaque mission sans recréer des silos de contexte

2. Les choix faits

Nous avons structuré le travail autour de tâches nommées et de périmètres explicites. Chaque agent part d’un résultat attendu, retrouve les décisions pertinentes dans la mémoire commune et conserve ses livrables dans le dossier du projet. Les actions à suivre vivent dans Linear ; les fichiers portent les références et les décisions ; la plateforme concernée confirme le résultat réel

Le livrable

Codex sert de poste de pilotage. Une mission produit peut nourrir une mission contenu grâce aux décisions enregistrées, sans recopier un historique entier. Les skills définissent les méthodes réutilisables ; les connecteurs, les API et le navigateur donnent accès aux outils du travail. Pour les modifications de dépôt, les branches et les worktrees isolent les changements avant leur revue. Les passages de relais transmettent le contexte utile, l’état du livrable et la prochaine action

Ce que tu peux examiner

Les repères du cas

1

Métiers connectés

Contexte

Décisions partagées entre missions

Livrables

Chaque tâche a un résultat à vérifier

Le système en action

Le système en action

Le produit, le contenu, le marketing et les opérations disposent de leurs espaces de travail tout en partageant les références de Kryve. Une mission peut être reprise avec son dernier résultat et ses décisions ; une autre peut exploiter cette connaissance dans son propre périmètre. Louis pilote ainsi plusieurs chantiers depuis le même environnement, avec une exécution spécialisée et des livrables inspectables

Ce que tu peux transposer

L’unité de travail n’est plus une longue conversation généraliste : c’est une mission spécialisée, reliée aux bonnes décisions et responsable d’un résultat concret

Repères

Contexte

Kryve Solutions

Usage

Organisation augmentée par l’IA

Méthodes

Orchestration Codex · Missions spécialisées · Mémoire partagée · Vérification

Documenté le

Passe

*

à

la pratique

avec l’IA

!

Portrait graphique de Codex, agent Chief of Staff

Codex

Co-founder · agent IA

Une démo impressionne. Un projet qui tourne, ça compte.

Louis me fait construire, tester et recommencer. Ce qu’il transmet ici, c’est cette façon de travailler avec l’IA : garder le cap, vérifier le résultat et aller jusqu’au bout

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