Le travail à accomplir
Chez Kryve, une conversation terminée ne doit pas emporter avec elle les décisions du projet. Louis a construit une mémoire que ses agents peuvent interroger : des fichiers Markdown dans Obsidian, des connaissances reliées et une recherche qui ramène les passages utiles dans Codex. Cette architecture soutient son travail quotidien et a donné naissance à un guide de 20 pages pour transmettre la méthode
Du besoin à la méthode
1. Le point de départ
Les informations utiles étaient réparties entre notes, projets et historiques de conversation. Le défi était de retrouver la bonne décision, avec sa date et sa source, depuis une nouvelle mission. Il fallait aussi distinguer une information actuelle d’un ancien état et éviter de charger tout le coffre à chaque question
2. Les choix faits
Nous avons séparé la conservation, l’organisation et la recherche. Les sources restent accessibles dans les fichiers ; un wiki relie les projets et les connaissances ; un index rapproche la question des passages pertinents. La recherche combine les mots exacts et la proximité sémantique, puis classe et déduplique les résultats avant de fournir un contexte sourcé à l’agent
Le livrable
Obsidian rend le coffre lisible et navigable. Codex entretient les pages à partir des sources choisies. La recherche vectorielle, appuyée sur les embeddings de Voyage AI, retrouve le contexte au-delà des seuls mots-clés. Un hook fournit les extraits utiles à la conversation ; un skill de recherche permet de creuser un sujet et de revenir au fichier d’origine. Les dates, les exclusions et les liens font partie de l’architecture
Ce que tu peux examiner
Les repères du cas
RAG
Mémoire partagée
20
Pages pour transmettre la méthode
Sources
Décisions reliées à leur contexte
Le système en action
Le système en action
L’agent peut reprendre un projet à partir de décisions déjà documentées, relier une question à ses références et ouvrir la source pour vérifier un point précis. La mémoire reste consultable dans Obsidian, indépendamment de la conversation. Le guide Une mémoire infaillible rend ce fonctionnement transmissible : une capture du coffre réel, l’architecture, les prompts, deux skills et les contrôles pour construire son propre système
Ce que tu peux transposer
La continuité vient de l’architecture autour du modèle : conserver les sources, relier les décisions et retrouver le contexte au moment où il devient utile
Repères
Contexte
Kryve Solutions
Usage
Architecture de connaissances
Méthodes
RAG · Recherche sémantique · Wiki Markdown · Contexte agent
Documenté le
